Matplotlibでサブプロット間の「sharex」「sharey」による軸の共有を解除する方法

Matplotlibで複数のサブプロットを作成する際、X軸やY軸が共有された状態になっていることがあります。この共有設定を解除したい場合は、plt.subplots() の引数 sharex および sharey に 'none'（または False）を指定します。

こうすることで、各サブプロットのX軸・Y軸はそれぞれ独立したスケールを持ち、個別に自動調整されるようになります。

実装の手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• 行数 rows と列数 cols の2つの変数を初期化します。
• plt.subplots() を使って、図とサブプロットのセットを作成します。このとき sharex='none'、sharey='none' を指定して軸の共有を無効化します。
• rows=2、cols=4 として、すべてのaxesを反復処理します。
• 各軸にランダムなデータをプロットします。
• show() メソッドを呼び出して図を表示します。

サンプルコード

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

rows = 2
cols = 4

fig, axes = plt.subplots(rows, cols, sharex='none', sharey='none', squeeze=False)

for row in range(rows):
    for col in range(cols):
        axes[row][col].plot(np.random.rand(10), np.random.rand(10))

plt.show()

実行結果

上記のコードを実行すると、8つのサブプロットがそれぞれ独立したX軸・Y軸を持つ図が出力されます。各プロットはランダムデータを使用しているため、軸の範囲もプロットごとに異なることを確認できます。

補足：軸の共有設定について

plt.subplots() のデフォルト値は sharex=False、sharey=False であり、これは 'none' と同等です。つまり、特別な指定をしなければ軸は共有されません。

一方、sharex=True や sharex='col' などで共有を有効にして作成した図の軸共有は、後から簡単に解除することができません。そのため、状況に応じて柔軟に軸を扱いたい場合は、作成時点で 'none' を明示的に指定しておくのが確実です。