Matplotlibで目盛りと目盛りの間にX軸ラベルを中央揃えで配置する方法

Matplotlibでは、補助目盛り（minor tick）を活用することで、主目盛りと主目盛りの間にラベルを中央揃えで表示できます。ここでは、株価の日付データを例に、月ごとのラベルを目盛りの間に配置する手順を解説します。

実装の手順

• サンプルデータ（r）を読み込みます。
• 配列のコピーを作成し、指定した型にキャストします。
• subplots() メソッドを使って、図とサブプロットを作成します。
• 日付データとサンプルデータ r をプロットします。
• set_major_locator() および set_minor_locator() メソッドで、主目盛り・補助目盛りのロケーター（位置）を設定します。
• set_major_formatter() および set_minor_formatter() メソッドで、主目盛り・補助目盛りのフォーマッター（表示形式）を設定します。
• 補助目盛りのラベルを中央揃えに設定します。
• show() メソッドで図を表示します。

コード例

import numpy as np
import matplotlib.cbook as cbook
import matplotlib.dates as dates
import matplotlib.ticker as ticker
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
with cbook.get_sample_data('aapl.npz') as fh:
    r = np.load(fh)['price_data'].view(np.recarray)
r = r[-250:]
date = r.date.astype('O')
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(date, r.adj_close)
ax.xaxis.set_major_locator(dates.MonthLocator())
ax.xaxis.set_minor_locator(dates.MonthLocator(bymonthday=15))
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.NullFormatter())
ax.xaxis.set_minor_formatter(dates.DateFormatter('%b'))
for tick in ax.xaxis.get_minor_ticks():
    tick.tick1line.set_markersize(0)
    tick.tick2line.set_markersize(0)
    tick.label1.set_horizontalalignment('center')
imid = len(r) // 2
ax.set_xlabel(str(date[imid].year))
plt.show()

ポイント解説

このコードのポイントは以下の通りです。

• MonthLocator(bymonthday=15): 各月の15日に補助目盛りを配置することで、月のほぼ中央にラベルが来るようにしています。
• NullFormatter(): 主目盛りにはラベルを表示しないよう設定し、代わりに補助目盛り側で「%b」（月名の省略形）を表示します。
• tick1line.set_markersize(0): 補助目盛りの目盛り線自体は非表示にし、ラベルだけを見た目上きれいに配置できるようにしています。
• label1.set_horizontalalignment('center'): ラベルを補助目盛りの位置に対して中央揃えにすることで、2つの主目盛りの間に自然な形でラベルが収まります。

出力結果

この手法を使えば、時系列データのグラフにおいて、月名や曜日などのラベルを目盛りの間に美しく配置でき、軸ラベルの視認性が大きく向上します。