Matplotlibでメジャーティックラベルを非表示にしつつマイナーティックラベルを表示する方法

Matplotlibのグラフ軸には「メジャーティック(主目盛り)」と「マイナーティック(補助目盛り)」の2種類があります。データの性質によっては、主目盛りのラベルを隠しながら、補助目盛りのラベルだけを見せたいケースがあります。

このような場合は、setp()メソッドを使ってメジャーティックラベルの可視性を制御することで簡単に実現できます。以下の手順に従ってください。

手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲のパディングを調整します。

• NumPyを使って x と y のデータポイントを作成します。

• x と y のデータポイントをプロットします。

• setp() メソッドを使い、アーティストオブジェクト(メジャーティックラベル)に対して visible=False を設定して非表示にします。

• show() メソッドで図を表示します。

コード例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(1, 10, 100)
y = np.log(x)

plt.plot(x, y)

# X軸のメジャーティックラベルを非表示にする
plt.setp(plt.gca().get_xmajorticklabels(), visible=False)

plt.show()

出力結果

コードのポイント

重要なのは次の1行です。

plt.setp(plt.gca().get_xmajorticklabels(), visible=False)

plt.gca() で現在の軸(Axes)オブジェクトを取得し、get_xmajorticklabels() でX軸のメジャーティックラベルのリストを取得します。そこへ setp() で visible=False を渡すことで、すべてのメジャーティックラベルを一括して非表示にできます。

なお、マイナーティックとそのラベルを明示的に有効化したい場合は、ax.minorticks_on() や ticker.AutoMinorLocator を組み合わせると便利です。対数スケールのグラフなど、細かい目盛り情報が必要な場面で特に役立ちます。