Matplotlibで目盛りラベルを計算値に置き換える正しい方法

Matplotlibでは、ax.loglog(x, y)メソッドとset_major_formatter()メソッドを組み合わせることで、両対数グラフの目盛りラベルを計算値（指数表記）に置き換えることができます。

実装の手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。

• 図（figure）とサブプロット（axes）を作成します。

• X軸・Y軸の両方に対数スケールを適用したプロットを作成します。

• メジャーティッカーのフォーマッターを設定して、ラベルの表示形式を変更します。

• show()メソッドを呼び出して図を表示します。

コード例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, ticker

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax = plt.subplots()

# X軸・Y軸ともに対数スケールでプロット
ax.loglog(np.logspace(0, 5), np.logspace(0, 5)**2)

# X軸のメジャーフォーマッターに指数表記を指定
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.LogFormatterExponent())

plt.show()

実行結果

このコードでは、ticker.LogFormatterExponent()を使用することで、10の累乗による指数表記（例：10⁰、10⁵など）でX軸の目盛りラベルが表示されます。Y軸にも同様の書式を適用したい場合は、ax.yaxis.set_major_formatter()を同じように呼び出してください。また、小数点表記やカスタム関数による表示にしたい場合は、ticker.FuncFormatterやticker.FormatStrFormatterなど、目的に応じたフォーマッタークラスを選択すると柔軟に対応できます。