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Matplotlibを使用したサンプルによる確率密度関数のプロット

サンプルごとに確率密度関数をプロットするために、xおよびyデータポイントにnumpyを使用できます。

ステップ

  • numpyを使用してxおよびpデータポイントを作成します。
  • plot（）メソッドを使用してxおよびpデータポイントをプロットします。
  • X軸を範囲内でスケーリングします。
  • 図を表示するには、show（）メソッドを使用します。

例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.arange(-100, 100)
p = np.exp(-x ** 2)
plt.plot(x, p)
plt.xlim(-20, 20)
plt.show()

出力

Matplotlibを使用したサンプルによる確率密度関数のプロット


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