Matplotlibでデカルト座標系を取得するにはどうすればよいですか?
matplotlibでデカルト座標系をプロットするには、次の手順を実行できます-
- 変数を初期化します(N) 値付き。
- xとyのランダムなデータポイントを作成します。
- 分散を使用してポイントをプロットします xおよびyデータポイントを使用するメソッド。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 50 x = np.random.rand(N) y = np.random.rand(N) plt.scatter(x, y) plt.show()
出力
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Matplotlibで重なり合う線をプロットする方法は?
matplotlibで重なり合う線をプロットするには、基本的にプロットの不透明度またはアルファ値を設定する変数の重なりを使用できます。 ステップ 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 重複する変数を初期化して、行のアルファ値を設定します。 同じアルファを使用して、line1とline2をそれぞれ赤と緑の色でプロットします。 値。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"]
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Matplotlib Pythonで単一のポイントをプロットするにはどうすればよいですか?
matplotlibで単一のデータポイントをプロットするには、次の手順を実行できます- xとyのリストを単一の値で初期化します。 X軸とY軸の範囲を0〜5に制限します。 現在のラインスタイルでグリッドをレイアウトします。 marker =o、markeredgecolor =red、markerfacecolor =green でplot()メソッドを使用してxとyをプロットします 。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["