Matplotlibでエッジカラー付きの円をプロットする方法

Matplotlibでエッジカラー（枠線）を持つ円をプロットするには、以下の手順を実行します。

• figure() メソッドを使用して、新しい図を作成するか、既存の図をアクティブにします。

• 現在の軸に add_subplot() メソッドでサブプロットを追加します。

• Circle() クラスを使用して円のインスタンスを作成し、edgecolor で枠線の色を、linewidth で枠線の太さを指定します。

• add_patch() を使って、作成した円をプロットに追加します。

• 円の中にテキストを表示したい場合は、text() メソッドを使用します。

• xlim() と ylim() メソッドでX軸・Y軸の表示範囲を設定します。

• 図を表示するには、show() メソッドを使用します。

コード例

import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt, patches
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
circle = matplotlib.patches.Circle((0, 0), radius=1, edgecolor="orange", linewidth=7)
ax.add_patch(circle)
plt.text(-.25, 0, "Circle")
plt.xlim([-4, 4])
plt.ylim([-4, 4])
plt.axis('equal')
plt.show()

出力結果

上記のコードを実行すると、オレンジ色の太い枠線を持つ円がプロットされ、その中央に「Circle」というテキストが表示されます。

ポイント解説

matplotlib.patches.Circle は、中心座標と半径を指定して円を作成できるパッチクラスです。引数として渡している (0, 0) は円の中心座標、radius=1 は半径を表します。また、plt.axis('equal') を指定することで、X軸とY軸のスケールが等しくなり、円が正しく真円として表示されます。この設定がないと、アスペクト比によって楕円に見えてしまうことがあるので注意しましょう。