PandasのSeriesデータをMatplotlibで棒グラフとして描画する方法

Matplotlibを使ってPandasのSeriesやDataFrameから棒グラフを描画するのは非常に簡単です。本記事では、基本的な手順とサンプルコードを通じて、その方法をわかりやすく解説します。

棒グラフを描画する基本手順

• 辞書の作成： 1から10までの範囲の値を持つ、複数のキーからなる辞書を作成します。各キーがグラフの系列名になります。
• DataFrameの作成： 作成した辞書をもとに、PandasのDataFrameを生成します。
• 棒グラフの作成： plot()メソッドにkind="bar"を指定して棒グラフを描画します。
• 図の表示： show()メソッドを呼び出して、作成したグラフを画面に表示します。

サンプルコード

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
d = {'y=1/x': [1 / i for i in range(1, 10)],
    'y=x': [i for i in range(1, 10)],
    'y=x^2': [i * i for i in range(1, 10)],
    'y=x^3': [i * i * i for i in range(1, 10)]}
df = pd.DataFrame(d)
df.plot(kind='bar')
plt.show()

コードのポイント

このサンプルでは、4つの異なる数式（y=1/x、y=x、y=x²、y=x³）の計算結果を辞書に格納し、それをDataFrameに変換しています。df.plot(kind='bar')とするだけで、各列が自動的に別々の色の棒グラフとして描画され、凡例も付与されます。

また、plt.rcParams["figure.figsize"]で図のサイズを指定し、figure.autolayoutをTrueにすることで、ラベルや凡例が図の外にはみ出さないよう自動調整されます。

出力結果

このように、Pandasのplot()メソッドを活用すれば、数行のコードで見やすい棒グラフを簡単に作成できます。データ分析の際の可視化にぜひ活用してください。