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Matplotlibでヒートマップの上/下の三角形のみをプロットする

matplotlibでヒートマップの上/下の三角形のみをプロットするには、numpyを使用してマスクされた2D配列を取得し、それらを画像に変換してヒートマップを作成します。

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • 5×5次元のランダムデータを作成します。

  • numpy.tri（）を使用します 指定された対角線の下に1があり、他の場所に0がある配列を作成するメソッド。

  • マスクされた配列を使用してマスクされた2D配列データを取得します（手順3を使用）。

  • imshow（）を使用する データを画像として、つまり2Dの通常のラスターに表示する方法。

  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.rand(5, 5)
mask = np.tri(data.shape[0], k=-1)
data = np.ma.array(data, mask=mask)
plt.imshow(data, interpolation="nearest", cmap='copper')
plt.show()

出力

Matplotlibでヒートマップの上/下の三角形のみをプロットする


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