多項式を積分し、Pythonで積分の下限を設定します

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多項式を統合するには、Pythonでpolynomial.polyint（）メソッドを使用します。軸に沿ってlbndからm回積分された多項式係数cを返します。各反復で、結果の級数にsclが乗算され、積分定数kが追加されます。スケーリング係数は、変数の線形変化で使用するためのものです。引数cは、各軸に沿った低次から高次までの係数の配列です。たとえば、[1,2,3]は多項式1 + 2 * x + 3 * x ** 2を表し、[[1,2]、 [1,2]]は、axis =0がxで、axis =1がyの場合、1 + 1 * x + 2 * y + 2 * x*yを表します。

このメソッドは、積分の係数配列を返します。最初のパラメーターcは、低から高の順に並べられた多項式係数の1次元配列です。 2番目のパラメーターmは積分の順序であり、正である必要があります。 （デフォルト：1）。

3番目のパラメーターkは、積分定数です。ゼロでの最初の積分の値はリストの最初の値であり、ゼロでの2番目の積分の値は2番目の値です。k==[]（デフォルト）の場合、すべての定数はゼロに設定されます。 m ==1の場合、リストの代わりに単一のスカラーを指定できます。 4番目のパラメーターlbndは、積分の下限です。 （デフォルト：0）

5番目のパラメーターはsclです。各積分に続いて、積分定数が追加される前に、結果にsclが乗算されます。 （デフォルト：1）。 6番目のパラメータは軸です。これは、積分が取られる軸です。 （デフォルト：0）。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import polynomial as P

多項式係数の配列を作成します-

c = np.array([1,2,3])

係数配列を表示する-

print("Our coefficient Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

多項式を統合するには、Pythonでpolynomial.polyint（）メソッドを使用します。軸に沿ってlbndからm回積分された多項式係数cを返します。各反復で、結果の級数にsclが乗算され、積分定数kが追加されます。スケーリング係数は、変数の線形変化で使用するためのものです。引数cは、各軸に沿った低次から高次までの係数の配列です。たとえば、[1,2,3]は多項式1 + 2 * x + 3 * x ** 2を表し、[[1,2]、 [1,2]]は、axis =0がxで、axis =1がy-

の場合、1 + 1 * x + 2 * y + 2 * x*yを表します。

print("\nResult...\n",P.polyint(c, lbnd = -2))

例

import numpy as np
from numpy.polynomial import polynomial as P

# Create an array of polynomial coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To Integrate a polynomial, use the polynomial.polyint() method in Python
print("\nResult...\n",P.polyint(c, lbnd = -2))

出力

Our coefficient Array...
[1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
[6. 1. 1. 1.]