【Python】Matplotlibでマーカーの向き（回転）を制御する方法

Matplotlibでは、marker引数に「(辺の数, スタイル, 回転角)」という形式のタプルを渡すことで、マーカーの向き（回転）を自由に制御できます。この記事では、実際のコード例を通じて、複数のマーカーを異なる角度に回転させてプロットする方法を解説します。

実装の手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白を調整します。
• numpy を使って x および y のデータポイントを作成します。
• 10種類の異なる回転角を持つ配列を作成します。
• x、y、i を zip 関数で結合し、for文で反復処理しながら、タプル形式の marker を指定して plot() メソッドで点をプロットします。
• 最後に show() メソッドで図を表示します。

コード例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
i = np.linspace(0, 10, 10)
for x, y, i in zip(x, y, i):
    plt.plot(x, y, marker=(3, 0, i*45), linestyle='None', markersize=20)
plt.show()

コードのポイント

この例では、marker=(3, 0, i*45) としています。各要素の意味は以下の通りです。

• 第1引数（3）：マーカーの辺の数。3は三角形を意味します。
• 第2引数（0）：スタイルの指定。0の場合は通常の塗りつぶし形状になります。
• 第3引数（i*45）：マーカーの回転角（度）。ここでは i の値に応じて45度ずつ回転させた三角形を描画しています。

また、linestyle='None' を指定することで線を非表示にし、マーカーのみを表示しています。markersize=20 でマーカーのサイズを大きくすることで、回転の違いが視覚的にわかりやすくなります。

実行結果

上記のコードを実行すると、ランダムな位置に配置された10個の三角形マーカーが、それぞれ異なる角度で回転して表示されます。このように、タプル形式の marker 引数を活用すれば、マーカーの形状だけでなく向きまで細かく制御することが可能です。