Matplotlibで軸の値を変換（またはスケーリング）してティック頻度を再定義するにはどうすればよいですか？

軸の値を変換またはスケーリングし、matplotlibでティック頻度を再定義するために、 xticksのリストを作成できます。 およびxtick_labels xticks（）を使用する 方法。軸の目盛りを配置し、目盛りの頻度を再定義します。

ステップ

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

• 変数n、を初期化します データポイントの数。

• numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。

• plot（）を使用してxおよびyデータポイントをプロットします メソッド。

• 目盛りのリストを作成する および目盛りラベル 。

• xticks（）を使用する 軸スケールを配置し、ティック頻度を再定義する方法。

• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
n = 10
x = np.linspace(-2, 2, n)
y = np.exp(x)
plt.plot(x, y)
xticks = [i for i in range(int(n/2))]
xtick_labels = ["x"+str(i) for i in range(int(n/2))]
plt.xticks(xticks, xtick_labels)
plt.show()

出力