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Matplotlibを使用してSeabornジョイントプロットの軸ラベルをカスタマイズするにはどうすればよいですか？

Seabornジョイントプロットの軸ラベルをカスタマイズするには、次の手順を実行できます

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。
  • jointplot（）を使用します Seabornで共同プロットをプロットする方法。
  • カスタマイズされた軸ラベルを設定するには、LaTex表現または set_xlabel（）を使用できます メソッドのプロパティ。
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import seaborn as sns
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.random.randn(1000,)
y = 0.2 * np.random.randn(1000) + 0.5
h = sns.jointplot(x, y, height=3.50)
h.ax_joint.set_xlabel('$\\bf{X-Axis\ Label}$')
plt.show()

出力

Matplotlibを使用してSeabornジョイントプロットの軸ラベルをカスタマイズするにはどうすればよいですか？


  1. Matplotlibを使用してSeabornカウントプロットに表示されるグループの数を制限するにはどうすればよいですか？

    Seabornカウントプロットに表示されるグループの数を制限するために、変数 group_countを使用できます。 、 countplot（）で使用されます メソッド引数。 ステップ 図と2セットのサブプロットを作成します。 2つのキーを使用して、パンダを使用してデータフレームを作成します。 変数group_countを初期化します countplot（）でグループ数を制限するには メソッド。 countplot（）を使用します バーを使用して、各カテゴリのビンの観測数を表示する方法。 サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 例

  2. Matplotlibを使用してSeabornプロットの凡例のフォントサイズを大きくするにはどうすればよいですか？

    Seabornプロットの凡例のフォントサイズを大きくするには、fontsize変数を使用して、 legend（）で使用できます。 メソッド引数。 ステップ パンダを使用してデータフレームを作成します。キーは、数、カウント、および選択です。 barplot（）を使用してSeabornで棒グラフを作成します メソッド。 変数を初期化しますfontsize フォントサイズを大きくするには 伝説の。 legend（）を使用する 引数にfontsizeを使用して図に凡例を配置するメソッド。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import