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JSONデータをPythonタプルに変換する方法は?


最初にjson.loadsを使用してjsonをdictに変換し、次にdict.items()を使用してpythonタプルに変換できます。 Pythonのjsonモジュールを使用してJSONファイルを解析できます。このモジュールはjsonを解析し、それをdictに入れます。その後、通常のdictのようにこれから値を取得できます。たとえば、次のコンテンツを持つjsonがある場合-

{
   "id": "file",
   "value": "File",
   "popup": {
      "menuitem": [
         {"value": "New", "onclick": "CreateNewDoc()"},
         {"value": "Open", "onclick": "OpenDoc()"},
         {"value": "Close", "onclick": "CloseDoc()"}
      ]
   }
}

Pythonプログラムにロードして、次の方法でキーをループできます-

import json
f = open('data.json')
data = json.load(f)
f.close()
print(tuple(data.items()))
出力

これにより、出力が得られます-

(('id', 'file'), ('value', 'File'), ('popup', {'menuitem': [{'value': 'New', 'onclick': 'CreateNewDoc()'}, {'value': 'Open', 'onclick': 'OpenDoc()'}, {'value': 'Close', 'onclick': 'CloseDoc()'}]}))

  1. Pythonを使用して文字列をJSONに変換する方法は?

    json.loads()を使用してJSON文字列を辞書に変換します。このメソッドは、有効なjson文字列を受け入れ、すべての要素にアクセスできる辞書を返します。たとえば、 >>> import json >>> s = '{"success": "true", "status": 200, "message": "Hello"}' >>> d = json.loads(s) >>> print d["

  2. JSONをExcelに変換する方法は?

    JSONまたはJavascriptObjectNotationファイルは、さまざまな種類のデータを格納するために頻繁に使用されます。ストレージに加えて、2つのサーバー間でデータを転送するためにも使用されます。これは、APIなどを介してWebサーバーと通信するときによく見られます。 JSONファイルはかなり基本的な構造を持っています。つまり、配列とオブジェクトがあります。典型的なJSONファイルには、配列に格納されているさまざまなオブジェクト内にデータを格納するキーと値のペアがあります。値のキーとともにインデックスを提供することにより、データにアクセスできます。 結局のところ、JSONファイ