Matplotlibのカラーバーを使用して3D図形に散布点をプロットするにはどうすればよいですか?
matplotlibのカラーバーを使用して3D図形に散布点をプロットするには、 scatter()を使用できます。 およびcolorbar() メソッド。
ステップ
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図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
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figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。
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サブプロット配置として軸を追加します。
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numpyを使用してxs、ys、zsデータポイントを作成します。
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scatter()を使用する 散布図を作成する方法。
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colorbar()を使用する スキャッタースカラーを使用するメソッド カラーバーのマッピング可能なインスタンス。
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図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(projection="3d") xs = np.random.rand(100) ys = np.random.rand(100) zs = np.random.rand(100) sc = ax.scatter(xs, ys, zs, c=xs, cmap="copper") plt.colorbar(sc) plt.show()
出力
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カラーバーMatplotlibを使用してPythonで2D行列をプロットする方法は?
Pythonでカラーバーを使用して2D行列をプロットするには、numpyを使用して2D配列行列を作成し、その行列を imshow()で使用します。 メソッド。 ステップ data2Dを作成します numpyを使用しています。 imshow()を使用する データを画像として、つまり2Dの通常のラスターに表示する方法。 ScalarMappableインスタンスのカラーバーを作成する*mappable * colorbar()を使用する メソッドとimshow() スカラーマッピング可能な画像。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 imp
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任意のデータを使用してMatplotlibで4Dプロットを作成するにはどうすればよいですか?
4Dプロットを作成するために、x、y、z、およびcの標準データポイントを作成できます。新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。 ステップ figure()を使用する フィギュアを作成する、または既存のフィギュアをアクティブ化する方法。 サブプロット配置の一部として図を追加します。 numpyを使用してx、y、z、cのデータポイントを作成します。 散布図を使用して散布図を作成します メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt im