Seabornのヒートマップでカスタムグリッド線を作成する方法

Seabornのヒートマップにカスタムグリッド線（区切り線）を作成するには、heatmap()メソッドのlinewidths引数とlinecolor引数を使用します。これらを指定することで、セル同士の境界線の太さや色を自由に設定できます。

実装の手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。

• 5列を持つPandasのデータフレームを作成します。

• heatmap()メソッドを使って、矩形データを色分けされたマトリクスとしてプロットします。この際、linewidthsでグリッド線の太さを、linecolorでグリッド線の色を指定します。

• 図を表示するには、show()メソッドを使用します。

サンプルコード

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(np.random.random((5, 5)), columns=["col1", "col2", "col3", "col4", "col5"])

sns.heatmap(df, linewidths=4, linecolor='green')

plt.show()

出力結果

上記のコードを実行すると、緑色の太いグリッド線で各セルが区切られたヒートマップが表示されます。

ポイント解説

linewidthsはセル間の境界線の幅を数値で指定し、値が大きいほど線が太くなります。linecolorには色名（例：'green'、'white'）や16進数カラーコード（例：'#00FF00'）を指定できます。背景が暗いカラーマップの場合は白いグリッド線を、明るいカラーマップの場合は黒や緑などのグリッド線を使うと、データの視認性が向上します。