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Seaborn regplotでポイントとラインの異なる色を表示するにはどうすればよいですか？

Seaborn regplotでポイントとラインの異なる色を表示するには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • キーのX軸とY軸を使用してPandasデータフレームを作成します。

  • 回帰モデルを使用して数値の独立変数をプロットします。

  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import pandas
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pandas.DataFrame({"X-Axis": [np.random.randint(5) for i in range(10)], "Y-Axis": [np.random.randint(5) for i in range(10)]})
sns.regplot(x='X-Axis', y='Y-Axis', data=df, scatter_kws={"color": "red"}, line_kws={"color": "green"})

plt.show()

出力

Seaborn regplotでポイントとラインの異なる色を表示するにはどうすればよいですか？


  1. フラスコでMatplotlibを表示する方法は？

    Flaskでプロットを表示するには、次の手順を実行できます- 小さなアプリケーションを作成します。 Flaskアプリケーションを実行するには、現在のディレクトリに移動します。 $ export FLASK_APP =file.py $フラスコ実行 ブラウザを開き、url：http：//127.0.0.1：5000 /print-plot/を押します 図をプロットするために、ランダムを使用してxとyのデータポイントを作成できます。 作成した軸にデータポイントxとyをプロットします。 図をpng図形式で記述します。 BytesIOのコンテンツ全体を取得します オブジェクト。 例

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    matplotlibのマーカーと線に同じ色を設定するには、次の手順を実行します- m、nを初期化します およびx numpyを使用したデータポイント。 figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 clf（）を使用して図をクリアします メソッド。 subplot（）を使用して、現在の図にサブプロットを追加します メソッド。 反復可能なマーカータイプからマーカーを取得します。 1からnまでの範囲を繰り返します。 plot（）を使用して、ループ内の線とマーカーをプロットします 線に同じ