Matplotlibを使ってPythonで累積グラフをプロットする方法

MatplotlibとPandasを組み合わせることで、Pythonの日時データや数値データから累積グラフ（積み上げ棒グラフ）を簡単に作成できます。この記事では、大学の入学データを例に、棒グラフ形式でデータを可視化する手順を解説します。

実装の手順

• 図のサイズと余白の設定： plt.rcParams を使って図のサイズを指定し、サブプロット間および周囲のパディングを調整します。
• Pandasデータフレームの作成： 大学の入学データをもとにデータフレームを作成します。ここでは「在学期間（durations）」と「各年度の入学者数（admissions）」の2つのキーを持つ辞書データを使用します。
• plot()メソッドでプロット： データフレームの plot() メソッドを呼び出し、kind='bar' を指定することで棒グラフとして描画します。凡例の非表示、色、ラベルの回転角度なども引数で指定できます。
• 図の表示： 最後に show() メソッドを実行して、作成したグラフを画面に表示します。

コード例

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

# 図のサイズとレイアウトの自動調整を設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# 大学の入学データ（在学年数と入学者数）
college_student_data = {'durations': [1, 2, 2.5, 3, 4.5, 5, 5.5, 6, 6.5, 7], 'admissions': [5, 50, 150, 3380, 760, 340, 115, 80, 40, 10]}
df = pd.DataFrame(data=college_student_data)

# 棒グラフとしてプロット
df.plot(kind='bar', x='durations', y='admissions', legend=False, color='red', rot=0)

plt.show()

出力結果

上記のコードを実行すると、X軸に在学年数、Y軸に入学者数を取った赤色の棒グラフが表示されます。在学3年目の入学者数が突出して多いことが一目でわかります。このように、Pandasのデータフレームから直接Matplotlibのグラフを生成できるため、データ分析の現場で非常に便利です。

なお、rot=0 を指定することでX軸のラベルが水平に表示され、legend=False により不要な凡例を非表示にしています。必要に応じてこれらのオプションを変更し、見やすいグラフにカスタマイズしてください。