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MatplotlibでPython日時の累積グラフをプロットする

Python日時の累積グラフをプロットするには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • 大学のデータを使用してPandasデータフレームを作成します。ここでは、時差のキーと数の学生のキーが翌年に入学しました。

  • plot（）を使用してデータフレームをプロットします kind ='bar'のメソッド 、つまり、名前によるクラス。

  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

college_student_data = {'durations': [1, 2, 2.5, 3, 4.5, 5, 5.5, 6, 6.5, 7], 'admissions': [5, 50, 150, 3380, 760, 340, 115, 80, 40, 10]}
df = pd.DataFrame(data=college_student_data)

df.plot(kind='bar', x='durations', y='admissions', legend=False, color='red', rot=0,)

plt.show()

出力

MatplotlibでPython日時の累積グラフをプロットする


  1. matplotlibを使用して、Pythonの1つのグラフに3つの異なるデータセットをプロットするにはどうすればよいですか？

    Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データの視覚化は、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。 Pytho

  2. Pythonでのグラフプロット

    Pythonには、matplotlibライブラリを使用してグラフを作成する機能があります。さまざまなグラフやプロットを生成する多数のパッケージと関数があります。使い方もとても簡単です。 numpyや他のpython組み込み関数と一緒にそれは目標を達成します。この記事では、生成できるさまざまな種類のグラフをいくつか紹介します。 単純なグラフ ここでは、数学関数を使用してグラフのx座標とY座標を生成します。次に、matplotlibを使用して、その関数のグラフをプロットします。ここでは、以下に示すように、ラベルを適用してグラフのタイトルを表示できます。三角関数-tanのグラフをプロットしています