MatplotlibとNumPyを使用して画像に円を描く
matplotlibとnumpyを使用して画像に円を描くには、次の手順を実行します-
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図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
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ファイルから配列に画像を読み込みます。
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numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。
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subplots()を使用して、図とサブプロットのセットを作成します メソッド。
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imshow()を使用して、データを画像として、つまり2D通常のラスターに表示します。 メソッド。
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軸をオフにします。
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現在の軸にパッチを追加します。
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図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Circle
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
img = plt.imread('bird.jpg')
x = np.random.rand(5) * img.shape[1]
y = np.random.rand(5) * img.shape[0]
fig, ax = plt.subplots(1)
ax.imshow(img)
ax.axis('off')
for xx, yy in zip(x, y):
circ = Circle((xx, yy), 50, color='red')
ax.add_patch(circ)
plt.show() 出力
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Matplotlibでnumpydatetime64をプロットする
matplotlibを使用してPythonで時系列をプロットするには、次の手順を実行できます- numpyを使用してxポイントとyポイントを作成します。 plot()を使用して作成されたxポイントとyポイントをプロットします メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import matplotlib.pyplot as plt import datetime import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams[&q
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Matplotlibを使用してPythonで複数の図を並行して描画する
matplolibを使用してPythonで複数の図を並行して描画するには、次の手順を実行できます- numpyを使用してランダムデータを作成します。 現在の図にサブプロットを追加します。nrows=1、ncols =4、インデックス=1です。 imshow()を使用して、データを画像として、つまり2Dの通常のラスターに表示します cmap =Blues_rを使用したメソッド 。 現在の図にサブプロットを追加します。nrows=1、ncols =4、インデックス=2です。 imshow()を使用して、データを画像として、つまり2Dの通常のラスターに表示します cmap =Accen