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Matplotlibの同じプロットで異なる行に名前を付ける方法は？

matplotlibの同じプロット内の異なる行に名前を付けるには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • データポイントのリストを2つ作成します。

  • point1をプロットします およびpoint2 plot（）を使用する メソッド。

  • 図に凡例を配置します。

  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

points1 = [2, 4, 1, 5, 1]
points2 = [3, 2, 0, 4, 3]

plt.plot(points1, 'g--', label="plot A")
plt.plot(points2, 'r-o', label="plot A")
plt.legend()

plt.show()

出力

Matplotlibの同じプロットで異なる行に名前を付ける方法は？


  1. Matplotlibプロットループのマーカーとラインに同じ色を設定するにはどうすればよいですか？

    matplotlibのマーカーと線に同じ色を設定するには、次の手順を実行します- m、nを初期化します およびx numpyを使用したデータポイント。 figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 clf（）を使用して図をクリアします メソッド。 subplot（）を使用して、現在の図にサブプロットを追加します メソッド。 反復可能なマーカータイプからマーカーを取得します。 1からnまでの範囲を繰り返します。 plot（）を使用して、ループ内の線とマーカーをプロットします 線に同じ

  2. Matplotlib等高線図の軸線または原点を描画します。

    matplotlib等高線図の軸線または原点を描画するには、 contourf（）を使用できます。 、 axhline（）y =0 およびaxvline（）x=0。 numpyを使用してx、y、zのデータポイントを作成します。 軸のプロパティを設定するには、 plt.axis（off）を使用できます。 メソッド。 contraf（）を使用します x、y、zデータポイントを使用するメソッド。 x=0とy=0の線を赤い色でプロットします。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import numpy as np import mat