Matplotlibで同じプロット上の複数の線に名前（ラベル）を付ける方法

Matplotlibで同じグラフ上に描画した複数の線にそれぞれ名前を付けるには、plot()メソッドのlabel引数を使い、その後legend()で凡例を表示するのが基本の手順です。

以下に、具体的な実装手順を紹介します。

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白を調整します。
• データポイントのリストを2つ作成します。
• plot()メソッドを使ってpoint1とpoint2をそれぞれ異なるスタイル・色で描画し、label引数で名前を指定します。
• legend()メソッドで図に凡例を配置します。
• show()メソッドで図を表示します。

コード例

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

points1 = [2, 4, 1, 5, 1]
points2 = [3, 2, 0, 4, 3]

plt.plot(points1, 'g--', label="plot A")
plt.plot(points2, 'r-o', label="plot B")
plt.legend()

plt.show()

ポイント解説

このコードでは、1本目の線を緑色の破線（'g--'）で、2本目の線を赤色の丸マーカー付き実線（'r-o'）で描画しています。それぞれのlabel引数に指定した文字列が、legend()によって自動的に凡例として表示されます。

なお、元のコード例では両方の線に同じラベル「plot A」が指定されていましたが、凡例で線を区別できるようにするため、2本目は「plot B」として修正しています。これにより、どの線がどのデータセットに対応しているのかが一目でわかるグラフになります。

出力結果

上記のコードを実行すると、緑の破線と赤の実線が同じ図上に描画され、右上に「plot A」「plot B」の凡例が表示されます。