色相のカラーマップと凡例を使用したPythonMatplotlibの3D散布図

色相のカラーマップと凡例を使用してPythonで3D散布図をプロットするには、次の手順を実行できます-

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します
• xを作成します 、 y およびz numpyを使用したデータポイント。
• figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。
• 現在の軸を取得し、必要に応じて作成します。
• パレットを定義して、色相のカラーマップを取得します。
• xをプロットします 、 y およびz scatter（）を使用したデータポイント メソッド。
• プロットに凡例を配置します。
• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
cmap = ListedColormap(sns.color_palette("husl", 256).as_hex())
sc = ax.scatter(x, y, z, s=40, c=x, marker='o', cmap=cmap, alpha=1)
plt.legend(*sc.legend_elements(), bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2)

plt.show()

出力