Matplotlibでカテゴリ変数をプロットする方法は?
Matplotlibでカテゴリ変数をプロットするには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- 詳細を含む辞書を作成します。
- 辞書からキーと値を抽出します(ステップ2)。
- 図とサブプロットのセットを作成します。
- プロットバー 、分散 およびプロット 名前 および値 データ。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = {'apple': 10, 'orange': 15, 'lemon': 5}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())
fig, axs = plt.subplots(1, 3)
axs[0].bar(names, values)
axs[1].scatter(names, values)
axs[2].plot(names, values)
plt.show() 出力
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MatplotlibでNaN値をプロットして操作する方法は?
matplotlibでNaN値をプロットして操作するには、次の手順を実行できます- いくつかのNaN値を持つnumpyを使用してデータを作成します。 imshow()を使用します データを画像として、つまり2D通常のラスター上に、カラーマップとデータを使用して表示する方法(手順1から)。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
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Matplotlibで折れ線グラフをアニメーション化する方法は?
matplotlibで折れ線グラフをアニメーション化するには、次の手順を実行できます- subplots()を使用して、図とサブプロットのセットを作成します メソッド。 x軸とy軸のスケールを制限します。 numpyを使用してxおよびtデータポイントを作成します。 座標ベクトルX2およびT2から座標行列を返します。 plot()を使用して、xおよびFデータポイントで線をプロットします メソッド。 アニメーションプロットを作成するには、yデータを更新します。 関数*func *、current fig、animate、を繰り返し呼び出してアニメーショ