Matplotlibのpylabバックエンドがインラインで実行されていることを確認するにはどうすればよいですか?
Matplotlibのpylab/pyplotバックエンドがインラインで実行されていることを確認するには、 get_backend()を使用できます。 メソッド。メソッドは現在のバックエンドの名前を返します。
例
import matplotlib inline = matplotlib.get_backend() print("Backend: ", inline)
出力
Backend: Qt5Agg
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Matplotlibを使用してpylab.imshow()でnp.arrayを表示するにはどうすればよいですか?
imshow()を使用してnp.arrayを表示するには、次の手順を実行できます 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 np.arrayを使用して2Dデータラスターを作成します 。 データを画像として、つまり2Dの通常のラスターに表示します。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcP
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Matplotlibでpcolormeshをアニメーション化する方法は?
pcolormeshをアニメーション化するには matplotlibでは、次の手順を実行できます- 図とサブプロットのセットを作成します。 numpy を使用してx、y、tデータポイントを作成します 。 X3を作成します 、 Y3 およびT3、メッシュグリッドを使用して座標ベクトルから座標行列を返します。 pcolormesh()を使用して、不規則な長方形グリッドで疑似カラープロットを作成します メソッド。 colormeshでカラーバーを作成する 軸。 pcolormeshをアニメーション化する Animation()を使用する クラスメソッ