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Matplotlibでのパワースペクトル密度のプロット

Matplotlibでパワースペクトル密度をプロットするには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • 変数を初期化します。dt 。
  • t、nse、r、cnse、s、を作成します およびr numpyを使用したデータポイント
  • 図とサブプロットのセットを作成します。
  • プロットt およびs plot（）を使用したデータ メソッド。
  • パワースペクトル密度をプロットします。
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

dt = 0.01
t = np.arange(0, 10, dt)
nse = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
cnse = np.convolve(nse, r) * dt
cnse = cnse[:len(t)]
s = 0.1 * np.sin(2 * np.pi * t) + cnse

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1)
ax0.plot(t, s)
ax1.psd(s, 512, 1 / dt)

plt.show()

出力

Matplotlibでのパワースペクトル密度のプロット


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