MatplotlibでNetworkXのエッジラベルのオフセット（位置）を設定する方法

NetworkXで描画したグラフのエッジラベルの位置（オフセット）を調整するには、draw_networkx_edge_labels()関数のlabel_pos引数を使用します。label_posは0〜1の範囲の値を指定でき、0がエッジの始点ノード側、1が終点ノード側、0.5がエッジの中間地点にラベルを配置することを意味します。

手順

エッジラベルのオフセットを設定するには、以下の手順を実行します。

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• エッジ・名前・グラフ属性を持つグラフを初期化します。
• 複数のノードを追加します。
• add_edges_from()メソッドを使用して、すべてのエッジを追加します。
• Fruchterman-Reingold力指向アルゴリズム（spring_layout）を使用して、ノードの配置を決定します。
• MatplotlibでグラフGを描画します。
• エッジラベルを描画し、label_posで位置を調整します。
• show()メソッドを使用して、図を表示します。

サンプルコード

import matplotlib.pylab as plt
import networkx as nx

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# 有向グラフを作成
G = nx.DiGraph()

# ノードを追加
G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4])
# エッジを追加
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 1), (1, 3)])

# Fruchterman-Reingoldアルゴリズムでノードの配置を計算
pos = nx.spring_layout(G)

# 各エッジに重みを設定
for u, v, d in G.edges(data=True):
    d['weight'] = 3

edges, weights = zip(*nx.get_edge_attributes(G, 'weight').items())

# グラフを描画
nx.draw(G, pos, node_color='b', edge_color=weights, width=2, with_labels=True)

# エッジラベルを描画（label_pos=0.75で位置をオフセット）
nx.draw_networkx_edge_labels(
    G, pos,
    {(1, 2): "x", (2, 3): "y", (3, 4): "w",
     (4, 1): "z", (1, 3): "v"}, label_pos=0.75
)
plt.show()

出力結果

上記のコードを実行すると、各エッジ上にラベルが配置された有向グラフが表示されます。label_pos=0.75と指定しているため、ラベルはエッジの中間点よりも終点ノード寄りの位置（全体の75%の地点）にオフセットされて表示されます。

ポイント解説

label_posの値を変更することで、ラベルの位置を自由に調整できます。例えば、0.5にするとエッジの中央に、0.25にすると始点ノード寄りにラベルが移動します。また、エッジが多いグラフではラベル同士が重なることがあるため、label_posを適切に調整したり、フォントサイズを小さくしたりすることで可読性を向上させることができます。