Matplotlibでcontourfをプロットしてカラースケールを記録する方法は？

Matplotlibでcontourfと対数スケールをプロットするには、次の手順を実行できます-

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
• 変数を初期化します。N 、サンプルデータの数。
• x、y、X、Y、Z1、Z2を作成 およびz numpyを使用したデータポイント。
• 図とサブプロットのセットを作成します。
• contourf（）を使用して等高線をプロットします メソッド。
• スカラーマッピング可能インスタンスのカラーバーを作成します。
• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy import ma
from matplotlib import ticker, cm

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 100
x = np.linspace(-3.0, 3.0, N)
y = np.linspace(-2.0, 2.0, N)

X, Y = np.meshgrid(x, y)

Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X * 10)**2 - (Y * 10)**2)

z = Z1 + 50 * Z2
z[:5, :5] = -1
z = ma.masked_where(z <= 0, z)
fig, ax = plt.subplots()

cs = ax.contourf(X, Y, z, locator=ticker.LogLocator(), cmap=cm.PuBu_r)
cbar = fig.colorbar(cs)

plt.show()

出力