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Matplotlibの3Dプロットの軸ラベルと名前の向きを調整する

matplotlibの3Dプロットの軸ラベルと名前の向きを微調整するには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • facecolor =white を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします 。
  • 3Dプロジェクションで現在の図を取得します。
  • X、Y、Z軸のラベルを行間隔で設定します 。
  • plot（）を使用してデータポイントをプロットします メソッド。
  • 軸の距離を設定します。
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

figure = plt.figure(facecolor='w')
ax = figure.gca(projection='3d')

xLabel = ax.set_xlabel('X-axis', linespacing=3.2)
yLabel = ax.set_ylabel('Y-axis', linespacing=3.1)
zLabel = ax.set_zlabel('Z-Axis', linespacing=3.4)

plot = ax.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
ax.dist = 10

plt.show()

出力

Matplotlibの3Dプロットの軸ラベルと名前の向きを調整する


  1. Matplotlibを使用して、軸ラベルと凡例に下付き文字でテキストを書き込む方法は？

    軸ラベルと凡例に下付き文字でテキストを書き込むには、次の手順を実行できます- NumPyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 上付き文字のテキストラベルを使用してxおよびyデータポイントをプロットします。 xlabelを使用する およびylabel 添え字付き 本文中。 legend（）を使用します プロットに凡例を配置する方法。 サブプロット間およびサブプロット周辺のパディングを調整します。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import numpy as np import matplotlib.pyplo

  2. matplotlibとPythonを使用して、複数のプロットを同じ図にプロットするにはどうすればよいですか？

    Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。 データを視覚化することは、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。 定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できま