1つのIPythonノートブックで同じMatplotlibの図を複数回表示する方法

1つのIPythonノートブックで同じMatplotlibの図を複数回表示するには？

1つのIPythonノートブックの中で、作成済みの同じMatplotlibの図（figure）を何度も表示したい場合があります。そのようなときは、インタラクティブなバックエンドを使用し、fig.show()メソッドを呼び出すことで、現在のfigureを繰り返し表示できます。

以下の手順で実現できます。

• 図のサイズを設定し、rcParamsを使ってサブプロット間および周囲のパディング（余白）を自動調整します。
• figureとサブプロット（Axes）を作成します。
• そのAxes上にデータをプロットします。
• 現在のfigureを再度表示するために、fig.show()メソッドを呼び出します。

サンプルコード

In [1]: %matplotlib auto
Using matplotlib backend: Qt5Agg

In [2]: import matplotlib.pyplot as plt

In [3]: plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
...: plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

In [4]: fig, ax = plt.subplots()

In [5]: ax.plot([2, 4, 7, 5, 4, 1])
Out[5]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f4270361c50>]

In [6]: fig.show()

コードの解説

%matplotlib autoマジックコマンドを実行すると、環境に応じたインタラクティブなバックエンド（ここではQt5Agg）が有効になります。このバックエンドでは、plt.subplots()で作成したfigureを独立したウィンドウとして表示できるため、fig.show()を呼び出すたびに同じfigureを何度でも再表示できます。

また、plt.rcParams["figure.figsize"]で図のサイズを指定し、plt.rcParams["figure.autolayout"] = Trueを設定することで、ラベルやタイトルが図の外にはみ出さないよう余白が自動的に調整されます。

出力結果

上記のコードを実行すると、折れ線グラフが描画されたfigureウィンドウが表示され、fig.show()を呼び出すたびに同じ図が再度ポップアップ表示されます。