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1つのIPythonノートブックで同じMatplotlib図を複数回表示するにはどうすればよいですか？

1つのiPythonノートブックで同じMatplotlibの図を数回表示するには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • 図とサブプロットのセットを作成します。
  • その軸にデータポイントをプロットします。
  • 現在の図を再度表示するには、 fig.show（）を使用します メソッド。

例

In [1]: %matplotlib auto
Using matplotlib backend: Qt5Agg

In [2]: import matplotlib.pyplot as plt

In [3]: plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
...: plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

In [4]: fig, ax = plt.subplots()

In [5]: ax.plot([2, 4, 7, 5, 4, 1])
Out[5]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f4270361c50>]

In [6]: fig.show()

出力

1つのIPythonノートブックで同じMatplotlib図を複数回表示するにはどうすればよいですか？


  1. フラスコでMatplotlibを表示する方法は？

    Flaskでプロットを表示するには、次の手順を実行できます- 小さなアプリケーションを作成します。 Flaskアプリケーションを実行するには、現在のディレクトリに移動します。 $ export FLASK_APP =file.py $フラスコ実行 ブラウザを開き、url：http：//127.0.0.1：5000 /print-plot/を押します 図をプロットするために、ランダムを使用してxとyのデータポイントを作成できます。 作成した軸にデータポイントxとyをプロットします。 図をpng図形式で記述します。 BytesIOのコンテンツ全体を取得します オブジェクト。 例

  2. Matplotlibを使用してJupyterノートブックのmatshow（）のfigsizeを変更するにはどうすればよいですか？

    mathshowのfigsizeを変更するには、figureメソッドの引数でfigsizeを使用し、fignum inmatshow（）メソッドを使用します。 ステップ figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 パンダを使用してデータフレームを作成します。 matshow（）を使用する 新しいFigureウィンドウに配列を行列として表示するメソッド。 引数fignum None、int、またはFalseの値を取ることができます *なし*の場合は、自動番号付けを使用して新しい図ウィンドウを作成します。 ゼロ以外の整数の