Matplotlib –12か月ごとに年の目盛りを表示する日付操作

年目盛りが12か月ごとに表示されるように、matplotlibの日付操作を行うには、次の手順を実行できます-

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
• d、y、s、years、months、monthsFmtを作成 およびyearsFmt Pandas、Numpy、matplotlibの日付を使用します。
• DateFormatterで「％B」を使用して、完全な月の名前を表示します。
• DateFormatterの「％Y」を使用して年を表示します。
• 新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。
• サブプロット配置の一部として、図に「ax」を追加します。
• plot（）を使用して「dts」と「s」のデータポイントをプロットします メソッド。
• 短軸または長軸のロケーターとフォーマッターを設定します。 minor_locatorを設定します 月として 年目盛りが12か月ごとに表示されるようにします。
• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, dates as mdates
import pandas as pd

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

d = pd.date_range("2020-01-01", "2021-06-01", freq="7D")
y = np.cumsum(np.random.normal(size=len(d)))
s = pd.Series(y, index=d)
years = mdates.YearLocator()
months = mdates.MonthLocator()
monthsFmt = mdates.DateFormatter('%B')
yearsFmt = mdates.DateFormatter('\n%Y')

dts = s.index.to_pydatetime()
fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(dts, s)
ax.xaxis.set_minor_locator(months)
ax.xaxis.set_minor_formatter(monthsFmt)
plt.setp(ax.xaxis.get_minorticklabels(), rotation=90)

ax.xaxis.set_major_locator(years)
ax.xaxis.set_major_formatter(yearsFmt)

plt.show()

出力

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