Pandas DataFrameで共通の要素を見つける方法は？

Pandas DataFrameで共通の要素を見つけるために、merge（）メソッドを列のリストとともに使用できます

ステップ

• 2次元、サイズ変更可能、潜在的に異種の表形式データ、 df1を作成します 。

• 入力DataFrame、 df1を出力します 。

• 別の2次元の表形式データdf2を作成します 。

• 入力DataFrame、 df2を出力します 。

• merge（）を使用して一般的な要素を見つけます メソッド。

• 共通のDataFrameを印刷します。

例

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 7, 0],
      "y": [4, 7, 5, 1],
      "z": [9, 3, 5, 1]
   }
)
df2 = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 7, 0, 11, 12],
      "y": [4, 7, 5, 1, 19, 20],
      "z": [9, 3, 5, 1, 29, 30]
   }
)
print("Input DataFrame 1 is:\n", df1)
print("Input DataFrame 2 is:\n", df2)
common = df1.merge(df2, on=['x', 'y', 'z'])
print("Common of DataFrame 1 and 2 is: \n", common)

出力

Input DataFrame 1 is:
   x  y  z
0  5  4  9
1  2  7  3
2  7  5  5
3  0  1  1

Input DataFrame 2 is:
   x  y  z
0  5  4  9
1  2  7  3
2  7  5  5
3  0  1  1
4 11 19 29
5 12 20 30
Common of DataFrame 1 and 2 is:
   x  y z
0  5  4 9
1  2 7 3
2  7 5 5
3  0 1 1