棒グラフの棒を昇順で並べ替える方法(Matplotlib)?
棒グラフの棒を昇順で並べ替えるには、次の手順を実行します-
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図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
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バープロットのデータのリストを作成します。
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bar()を使用して棒グラフを作成します ソートされたデータを使用したメソッド。
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図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = [3, 5, 9, 15, 12] plt.bar(range(len(data)), sorted(data), color='red', alpha=0.5) plt.show()
出力
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Matplotlibのヒストグラムデータから折れ線グラフをプロットするにはどうすればよいですか?
matplotlibのヒストグラムデータから折れ線グラフをプロットするには、numpyヒストグラム法を使用して一連のデータのヒストグラムを計算します。 ステップ 現在の図にサブプロットを追加します。nrows=2、ncols =1 およびインデックス=1 。 numpyヒストグラム法を使用して、一連のデータのヒストグラムを取得します。 hist()を使用してヒストグラムをプロットします edgecolor =blackを使用するメソッド 。 インデックス2では、計算されたデータを使用します(numpyヒストグラムから)。それらをプロットするには、 plot()を使
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PythonのSeabornライブラリで棒グラフをどのように使用できますか?
Seabornは、データの視覚化に役立つライブラリです。カスタマイズされたテーマと高レベルのインターフェースが付属しています。 以前のプロットでは、データセット全体をグラフにプロットしました。バープロットの助けを借りて、データの分布の中心傾向を理解することができます。 棒グラフ関数は、カテゴリ変数と連続変数の間の関係を確立します。データは長方形のバーの形式で表され、バーの長さはその特定のカテゴリのデータの割合を示します。 「タイタニック」データセットを使用してバープロットを理解しましょう- 例 import pandas as pd import seaborn as sb from m