【Python・Pandas】DataFrameの全列名にプレフィックスを追加するadd_prefix()の使い方

PandasのDataFrameで、すべての列名に一括してプレフィックス（接頭辞）を追加したい場合は、add_prefix()メソッドを使用します。このメソッドは、指定した文字列を各列名の先頭に付加した新しいDataFrameを返します。元のDataFrame自体は変更されない点に注意してください。

基本の手順

まず、必要なPandasライブラリをインポートします。

import pandas as pd

次に、4つの列（Car、Cubic_Capacity、Reg_Price、Units_Sold）を持つDataFrameを作成します。

dataFrame = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],
    "Units_Sold": [100, 120, 150, 110, 200, 250]
})

add_prefix()メソッドを使って、すべての列名に「column_」というプレフィックスを追加します。

dataFrame.add_prefix('column_')

サンプルコード

以下に完全なコード例を示します。

import pandas as pd

# DataFrameを作成
dataFrame = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],
    "Units_Sold": [100, 120, 150, 110, 200, 250]
})

print("DataFrame ...\n", dataFrame)

print("\nUpdated DataFrame...\n", dataFrame.add_prefix('column_'))

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

DataFrame ...
         Car   Cubic_Capacity   Reg_Price   Units_Sold
0       BMW              2000        7000          100
1     Lexus              1800        1500          120
2     Tesla              1500        5000          150
3   Mustang              2500        8000          110
4  Mercedes              2200        9000          200
5    Jaguar              3000        6000          250

Updated DataFrame...
   column_Car  column_Cubic_Capacity  column_Reg_Price  column_Units_Sold
0       BMW                   2000              7000                100
1     Lexus                   1800              1500                120
2     Tesla                   1500              5000                150
3   Mustang                   2500              8000                110
4  Mercedes                   2200              9000                200
5    Jaguar                   3000              6000                250

ポイントと補足

• 元のDataFrameは変更されない： add_prefix()は新しいDataFrameを返すため、結果を残したい場合は df = df.add_prefix('column_') のように代入するか、引数なしで呼び出せる df.rename(columns=lambda x: 'column_' + x) を活用しましょう。
• 接尾辞を追加したい場合： 列名の末尾に文字列を付けたいときは、対になる add_suffix() メソッドを使用します。
• 活用シーン： 複数のDataFrameを結合（mergeやconcat）する際に列名が衝突するのを防ぎたい場合や、データの出所を明示したい場合などに便利です。