パンダのCSVファイルのインデックス番号で列名の名前を変更します

columns.values（）を使用すると、CSVファイルのインデックス番号で列名の名前を簡単に変更できます。

以下は、MicrosoftExcelで開いたCSVファイルの内容であるとしましょう-

列名の名前を変更します。最初に、CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードします-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

CSVからすべての列名を表示-

dataFrame.columns

次に、列名の名前を変更します-

dataFrame.columns.values[0] = "Car Names"
dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost"
dataFrame.columns.values[2] = "Units Sold"

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("Reading the CSV file...\n",dataFrame)

# displaying column names
res = dataFrame.columns
# displaying another subset
print("\nDisplaying column names : \n",res)

# rename column names from the CSV file
dataFrame.columns.values[0] = "Car Names"
dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost"
dataFrame.columns.values[2] = "Units Sold"

print("\nDisplaying updated column names : \n",res)

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Reading the CSV file...
       Car   Reg_Price Units
0      BMW        2500 100
1    Lexus        3500 80
2     Audi        2500 120
3   Jaguar        2000 70
4  Mustang        2500 110

Displaying column names :
Index(['Car','Reg_Price','Units'], dtype='object')

Displaying updated column names :
Index(['Car Names','Registration Cost','Units Sold'], dtype='object')