PythonPandas-IntervalArray内の各間隔の適切なエンドポイントをインデックスとして返します

IntervalArray内の各間隔の正しい端点をインデックスとして返すには、 array.rightを使用します プロパティ。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

2つのIntervalオブジェクトを作成します-

interval1 = pd.Interval(10, 25)
interval2 = pd.Interval(15, 70)

間隔を表示する-

print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)

Intervalオブジェクトから新しいIntervalArrayを構築します-

array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])

適切なエンドポイントを取得する-

print("\nThe right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n",array.right)

例

以下はコードです-

import pandas as pd
# Create two Interval objects
interval1 = pd.Interval(10, 25)
interval2 = pd.Interval(15, 70)

# display the intervals
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)

# Construct a new IntervalArray from Interval objects
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])

# Display the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray...\n",array)

# Getting the length of IntervalArray
# Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)

# get the right endpoints
print("\nThe right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n", array.right)

出力

これにより、次のコードが生成されます-

Interval1...
(10, 25]
Interval2...
(15, 70]

Our IntervalArray...
<IntervalArray>
[(10, 25], (15, 70]]
Length: 2, dtype: interval[int64, right]

Our IntervalArray length...
Int64Index([15, 55], dtype='int64')

The right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...
Int64Index([25, 70], dtype='int64')