Python Pandas入門：IntervalIndexから中点（mid）を取得する方法

PandasでIntervalIndexから中点（ミッドポイント）を取得したい場合は、interval.midプロパティを使用します。このプロパティを使うことで、各区間の中央値を簡単に計算できます。まずは、必要なライブラリをインポートしましょう。

import pandas as pd

次に、from_arrays()メソッドを使ってIntervalIndexを作成します。

interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([10, 15, 20], [20, 25, 30])

作成したIntervalIndexを表示してみましょう。

print("IntervalIndex...\n", interval)

そして、midプロパティで各区間の中点を取得します。

print("\nThe midpoint for the Interval...\n", interval.mid)

完全なサンプルコード

以下に、IntervalIndexの各種プロパティと一緒に中点を取得する完全なサンプルコードを示します。

import pandas as pd

# IntervalIndexを作成
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([10, 15, 20], [20, 25, 30])

# IntervalIndexを表示
print("IntervalIndex...\n", interval)

# 区間の長さを表示
print("\nIntervalIndex length...\n", interval.length)

# IntervalIndexが左側・右側・両方・いずれでもない、どのタイプで閉じているか確認
print("\nChecking for the type of IntervalIndex...\n", interval.closed)

# 左側の境界値を取得
print("\nThe left bound for the IntervalIndex...\n", interval.left)

# 右側の境界値を取得
print("\nThe right bound for the IntervalIndex...\n", interval.right)

# 区間の中点を取得
print("\nThe midpoint for the Interval...\n", interval.mid)

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

IntervalIndex...
IntervalIndex([(10, 20], (15, 25], (20, 30]], dtype='interval[int64, right]')

IntervalIndex length...
Int64Index([10, 10, 10], dtype='int64')

Checking for the type of IntervalIndex...
right

The left bound for the IntervalIndex...
Int64Index([10, 15, 20], dtype='int64')

The right bound for the IntervalIndex...
Int64Index([20, 25, 30], dtype='int64')

The midpoint for the Interval...
Float64Index([15.0, 20.0, 25.0], dtype='float64')

解説：midプロパティの仕組み

midプロパティは、各区間の左端と右端の平均値を計算します。今回の例では以下のように求められています。

• (10 + 20) / 2 = 15.0
• (15 + 25) / 2 = 20.0
• (20 + 30) / 2 = 25.0

なお、中点の計算結果は整数の区間であってもFloat64Indexとして浮動小数点数で返される点に注意してください。また、length（区間の長さ）、left（左端）、right（右端）、closed（閉じる側の指定）などのプロパティと組み合わせて使うことで、区間データの分析がより柔軟に行えます。