Python Pandas入門：タプルのリストからIntervalArrayを構築する方法

Pandasでタプルのリスト（array-likeなデータ）からIntervalArrayを構築するには、pandas.arrays.IntervalArray.from_tuples()メソッドを使用します。このメソッドに「(始点, 終点)」形式のタプルを渡すことで、各区間を表すIntervalオブジェクトの配列を簡単に作成できます。

IntervalArrayとは

IntervalArrayは、数値の範囲（区間）を要素として格納できるPandas専用の配列型です。各要素は左側を開き右側を閉じる「(10, 25]」のような半開区間として表現され、デフォルトではclosed='right'（右側を含む）として扱われます。

基本的な使い方

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

次に、タプルのリストから新しいIntervalArrayを構築します。

array = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 25), (15, 70)])

作成したIntervalArrayを表示してみましょう。

print("Our IntervalArray...\n", array)

さらに、各区間の長さを取得することもできます。lengthプロパティは、IntervalArray内の各区間の長さをIndexとして返します。

print("\nOur IntervalArray length...\n", array.length)

サンプルコード

以下に完全なコード例を示します。

import pandas as pd

# タプルのリストから新しいIntervalArrayを構築
array = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 25), (15, 70)])

# IntervalArrayを表示
print("Our IntervalArray...\n", array)

# IntervalArrayの長さを取得
# IntervalArray内の各区間の長さをIndexとして返す
print("\nOur IntervalArray length...\n", array.length)

# 各区間の中間点（midpoint）をIndexとして取得
print("\nThe midpoint of each interval in the IntervalArray...\n", array.mid)

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Our IntervalArray...
<IntervalArray>
[(10, 25], (15, 70]]
Length: 2, dtype: interval[int64, right]

Our IntervalArray length...
Int64Index([15, 55], dtype='int64')

The midpoint of each interval in the IntervalArray...
Float64Index([17.5, 42.5], dtype='float64')

出力結果の解説

• dtype: interval[int64, right] — 各区間が64ビット整数で構成され、右側が閉じた区間（終点を含む）であることを示しています。つまり「(10, 25]」は10を含まず25を含みます。
• length — 各区間の長さが計算されます。(10, 25]なら25−10＝15、(15, 70]なら70−15＝55となります。
• mid — 各区間の中間点が浮動小数点数で返されます。(10, 25]の中間点は17.5、(15, 70]の中間点は42.5です。

このようにfrom_tuples()メソッドを使えば、複数の数値範囲をまとめて扱いたい場合に便利です。年齢層の分類や価格帯のグルーピングなど、区間データを活用した分析にぜひ役立ててください。