PythonPandas-分割の配列からIntervalArrayを構築します
分割の配列からIntervalArrayを作成するには、 pandas.arrays.IntervalArray.from_breaks()を使用します。 。
まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
分割のような配列から新しいIntervalArrayを構築します-
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])
間隔を表示する-
print("Our IntervalArray...\n",array)
IntervalArrayの長さの取得-
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)
例
以下はコードです-
import pandas as pd # Construct a new IntervalArray from an array-like of splits array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5]) # Display the IntervalArray print("Our IntervalArray...\n",array) # Getting the length of IntervalArray # Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length) # midpoint of each Interval in the IntervalArray as an Index print("\nThe midpoint of each interval in the IntervalArray...\n",array.mid)
出力
これにより、次のコードが生成されます-
Our IntervalArray... <IntervalArray> [(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]] Length: 5, dtype: interval[int64, right] Our IntervalArray length... Int64Index([1, 1, 1, 1, 1], dtype='int64') The midpoint of each interval in the IntervalArray... Float64Index([0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5], dtype='float64')
-
Pythonで同じ長さのリストのdictからPandasデータフレームを作成します
パンダのデータフレームは、さまざまなオプションを使用して作成できます。オプションの1つは、辞書を取得してデータフレームに変換することです。この記事では、同じ長さの3つのリストを取得し、Pythonディクショナリを使用してそれらをパンダデータフレームに変換する方法を説明します。 リストと辞書の使用 このアプローチでは、リストを個別に宣言します。次に、それらのそれぞれが、ディクショナリ定義内の適切なキーの値として使用されます。最後に、pd.Dataframeと呼ばれるパンダメソッドがディクショナリに適用されます。 例 import pandas as pd # Lists for Exam s
-
Pythonで並べ替えられた配列から重複を削除する
ソートされたリストAがあるとします。重複するすべてのエントリを削除した後、配列の長さを返す必要があります。これは、O(1)の余分なスペースで実行する必要があります。そのため、その場で操作を行う必要があります。 たとえば、A =[1、1、2、2、2、3、3、3、3、4、5、5、5、6]とすると、6つの異なる要素があるため、出力は6になります。 これを解決するには、次の手順に従います- リストが空の場合は、0を返します それ以外の場合は、最初にprev=Aの最初の要素を取得します。長さ=0を定義します for i:=1からn-1、do A [i]がprevと同じでない場合、 長さ:=