PythonPandas-IntervalArrayの間隔が空かどうかを確認します
IntervalArrayのIntervalsが空かどうかを確認するには、 array.is_emptyを使用します パンダのプロパティ。
まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
2つのIntervalオブジェクトを作成します。値が「どちらでもない」-
の「closed」パラメータを使用して設定されたオープン間隔interval1 = pd.Interval(0, 0, closed='neither') interval2 = pd.Interval(20, 50, closed='neither')
間隔を表示する-
print("Interval1...\n",interval1) print("Interval2...\n",interval2)
Intervalオブジェクトから新しいIntervalArrayを構築します-
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
IntervalArrayの間隔が空かどうかを確認します-
print("\nCheck if IntervalArray is empty?\n",array.is_empty)
例
以下はコードです-
import pandas as pd # Create two Interval objects # Open interval set using the "closed" parameter with value "neither" interval1 = pd.Interval(0, 0, closed='neither') interval2 = pd.Interval(20, 50, closed='neither') # display the intervals print("Interval1...\n",interval1) print("Interval2...\n",interval2) # display the interval length print("\nInterval1 length...\n",interval1.length) print("\nInterval2 length...\n",interval2.length) # Construct a new IntervalArray from Interval objects array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2]) # Display the IntervalArray print("\nOur IntervalArray...\n",array) # Getting the length of IntervalArray # Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length) # Check if the Intervals in the IntervalArray is empty print("\nCheck if IntervalArray is empty?\n",array.is_empty)
出力
これにより、次のコードが生成されます-
Interval1... (0, 0) Interval2... (20, 50) Interval1 length... 0 Interval2 length... 30 Our IntervalArray... <IntervalArray> [(0, 0), (20, 50)] Length: 2, dtype: interval[int64, neither] Our IntervalArray length... Int64Index([0, 30], dtype='int64') Check if IntervalArray is empty? [ True False]
-
Python-PandasIndexがフローティングタイプかどうかを確認します
Pandas Indexがフローティングタイプであるかどうかを確認するには、 index.is_floating()を使用します パンダのメソッド。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd パンダインデックスの作成- index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, 20.4, 25.6, 30.8, 40.5, 50.2]) パンダのインデックスを表示する- print("Pandas Index...\n",index) インデックス値に浮動小数点数しかないかどうかを確認します- print("
-
Python Pandas-IntervalArrayの間隔が左側、右側、両方で閉じているか、どちらも閉じていないかを確認します
IntervalArrayの間隔が左側、右側、またはその両方で閉じられているかどうかを確認するには、 array.closedを使用します。 プロパティ。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 2つのIntervalオブジェクトを作成します。値が「both」の「closed」パラメーターを使用して設定された閉じた間隔。閉じた区間(角括弧で示される数学)には、その端点が含まれます。つまり、閉じた区間[0、5]は、条件0 <=x <=5-によって特徴付けられます。 interval1 = pd.Interval(10, 25, closed=