Python Pandas：タプルの配列からIntervalArrayを構築し、各区間の左端を取得する方法

Pandasでpandas.arrays.IntervalArray.from_tuples()メソッドを使うと、(始点, 終点) 形式のタプルを要素とする配列から、新しいIntervalArray（区間配列）を簡単に構築できます。さらに、array.leftプロパティを参照することで、IntervalArray内の各Interval（区間）の左端の値をIndexとして取得することが可能です。

IntervalArrayの構築手順

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

次に、タプルのリストから新しいIntervalArrayを構築します。

array = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 25), (15, 70)])

構築した区間を表示して確認してみましょう。

print("Our IntervalArray...\n", array)

続いて、各Intervalの左端を取得します。

print("\nThe left endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n", array.left)

サンプルコード

以下に、左端のほか区間の長さや中点もあわせて取得する完全なコード例を示します。

import pandas as pd

# タプルの配列から新しいIntervalArrayを構築
array = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 25), (15, 70)])

# IntervalArrayを表示
print("Our IntervalArray...\n", array)

# IntervalArrayの長さを取得
# 各Intervalの長さを要素とするIndexを返す
print("\nOur IntervalArray length...\n", array.length)

# 各Intervalの中点をIndexとして取得
print("\nThe midpoint of each interval in the IntervalArray...\n", array.mid)

# 各Intervalの左端を取得
print("\nThe left endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n", array.left)

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

Our IntervalArray...
<IntervalArray>
[(10, 25], (15, 70]]
Length: 2, dtype: interval[int64, right]

Our IntervalArray length...
Int64Index([15, 55], dtype='int64')

The midpoint of each interval in the IntervalArray...
Float64Index([17.5, 42.5], dtype='float64')

The left endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...
Int64Index([10, 15], dtype='int64')

ポイント解説

• from_tuples()：デフォルトでは右閉区間（side='right'）として解釈されるため、(10, 25] のような「左開・右閉」の区間が生成されます。
• .left：各Intervalの左端（下限値）をInt64Indexとして返します。この例では [10, 15] となります。
• .length：各区間の長さ（終点 − 始点）を計算し、[15, 55] を返します。
• .mid：各区間の中点をFloat64Indexとして返します。この例では [17.5, 42.5] です。

なお、Pandasのバージョンによっては Int64Index / Float64Index が非推奨となり、単一の Index 型に統合されている場合があります。その場合は出力の表示名が異なることがありますが、取得できる値自体は同じです。