Python Pandas – PeriodIndexオブジェクトをTimestampに変換する方法

PeriodIndexオブジェクトをTimestampに変換するには、PeriodIndex.to_timestamp()メソッドを使用します。このメソッドを呼び出すことで、期間（Period）を表すインデックスがDatetimeIndex形式のタイムスタンプへと変換されます。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

PeriodIndexオブジェクトの作成

次に、PeriodIndexオブジェクトを作成します。PeriodIndexは、時間軸上の一定の周期を示す序数値を保持する不変（イミュータブル）なndarrayです。「freq」パラメータを使って頻度を指定できます。

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

作成したPeriodIndexオブジェクトを表示してみましょう。

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

Timestampへの変換

to_timestamp()メソッドを使って、PeriodIndexをタイムスタンプに変換します。

print("\nPeriodIndex object to timestamp...\n", periodIndex.to_timestamp())

完全なコード例

以下に、ここまでの手順をまとめたコード全体を示します。

import pandas as pd

# PeriodIndexオブジェクトを作成
# PeriodIndexは、時間内の一定の周期を示す序数値を保持する不変のndarrayです
# 「freq」パラメータで頻度を設定しています
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

# PeriodIndexオブジェクトを表示
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# PeriodIndexの頻度オブジェクトを表示
print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq)

# 頻度を文字列として表示
print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr)

# PeriodIndexをタイムスタンプに変換
print("\nPeriodIndex object to timestamp...\n", periodIndex.to_timestamp())

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021', '2019', '2020', '2022'], dtype='period[A-DEC]')

PeriodIndex frequency object...
<YearEnd: month=12>

PeriodIndex frequency object as a string...
A-DEC

PeriodIndex object to timestamp...
DatetimeIndex(['2021-01-01', '2019-01-01', '2020-01-01', '2022-01-01'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)