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PythonPandas-指定されたタイムスタンプを1時間ごとの頻度で期間に変換します


指定されたタイムスタンプを期間に変換するには、タイムスタンプ.to_period()を使用します 方法。その中で、 freqを使用して頻度を設定します パラメータ。時間ごとの頻度については、freqをHに設定します。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

パンダでタイムスタンプオブジェクトを作成します

timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)

タイムスタンプを期間に変換します。値「H」の「freq」パラメータを使用して、頻度を1時間ごとに設定しました

timestamp.to_period(freq='H')

以下はコードです

import pandas as pd

# set the timestamp object in Pandas
timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)

# display the Timestamp
print("Timestamp...\n", timestamp)

# convert timestamp to Period
# we have set the frequency as hourly using the "freq" parameter with value 'H'
print("\nTimestamp to Period with hourly frequency...\n", timestamp.to_period(freq='H'))

出力

これにより、次のコードが生成されます

Timestamp...
 2021-09-18 11:50:20.000033
Timestamp to Period with hourly frequency...
 2021-09-18 11:00

  1. PythonPandas-指定されたタイムスタンプを分単位の頻度で期間に変換します

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  2. PythonPandas-指定されたタイムスタンプを期間に変換する

    指定されたタイムスタンプを期間に変換するには、タイムスタンプ.to_period()を使用します 方法。その中で、 freqを使用して頻度を設定します パラメータ。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd パンダでタイムスタンプオブジェクトを設定します timestamp = pd.Timestamp('2021-09-14T15:12:34.261811624') 次に、タイムスタンプを期間に変換します。値が「M」の「freq」パラメータを使用して、頻度を月に設定しました timestamp.to_period(freq=&#