PythonPandas-指定されたタイムスタンプを1時間ごとの頻度で期間に変換します
指定されたタイムスタンプを期間に変換するには、タイムスタンプ.to_period()を使用します 方法。その中で、 freqを使用して頻度を設定します パラメータ。時間ごとの頻度については、freqをHに設定します。
まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
パンダでタイムスタンプオブジェクトを作成します
timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)
タイムスタンプを期間に変換します。値「H」の「freq」パラメータを使用して、頻度を1時間ごとに設定しました
timestamp.to_period(freq='H')
例
以下はコードです
import pandas as pd # set the timestamp object in Pandas timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33) # display the Timestamp print("Timestamp...\n", timestamp) # convert timestamp to Period # we have set the frequency as hourly using the "freq" parameter with value 'H' print("\nTimestamp to Period with hourly frequency...\n", timestamp.to_period(freq='H'))
出力
これにより、次のコードが生成されます
Timestamp... 2021-09-18 11:50:20.000033 Timestamp to Period with hourly frequency... 2021-09-18 11:00
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PythonPandas-指定されたタイムスタンプを分単位の頻度で期間に変換します
指定されたタイムスタンプを期間に変換するには、タイムスタンプ.to_period()を使用します 方法。その中で、 freqを使用して頻度を設定します パラメータ。微小周波数の場合、周波数をTに設定します。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd タイムスタンプオブジェクトを作成する timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 6, 11, 50, 20, 33) タイムスタンプを期間に変換します。値「T」の「freq」パラメータを使用して、頻度を細かく設定しました timestamp.to_period(freq=&
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PythonPandas-指定されたタイムスタンプを期間に変換する
指定されたタイムスタンプを期間に変換するには、タイムスタンプ.to_period()を使用します 方法。その中で、 freqを使用して頻度を設定します パラメータ。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd パンダでタイムスタンプオブジェクトを設定します timestamp = pd.Timestamp('2021-09-14T15:12:34.261811624') 次に、タイムスタンプを期間に変換します。値が「M」の「freq」パラメータを使用して、頻度を月に設定しました timestamp.to_period(freq=