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PythonPandas-Periodオブジェクトを分単位の頻度のタイムスタンプとして返​​します


Periodオブジェクトを月次頻度のタイムスタンプとして返​​すには、 period.to_timestamp()を使用します メソッドを実行し、freqパラメータを「 T」として設定します ’。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

pandas.Periodは期間を表します。期間オブジェクトの作成

period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 11, day = 26, hour = 11, minute = 45, second = 55)

期間オブジェクトを表示する

print("Period...\n", period)

Periodオブジェクトのタイムスタンプ表現を返します。 「freq」パラメータを使用して周波数を設定しました。頻度は「T」、つまり分単位で設定されます

print("\nPeriod to Timestamp with minutely frequency...\n", period.to_timestamp(freq='T'))

以下はコードです

import pandas as pd

# The pandas.Period represents a period of time
# Creating a Period object
period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 11, day = 26, hour = 11, minute = 45, second = 55)

# display the Period object
print("Period...\n", period)

# Return the Timestamp representation of the Period object
# We have set the frequency using the "freq" parameter
# The frequency is set as 'T' i.e. monthly
print("\nPeriod to Timestamp with minutely frequency...\n", period.to_timestamp(freq='T'))

出力

これにより、次のコードが生成されます

Period...
2021-11-26 11:45:55

Period to Timestamp with minutely frequency...
2021-11-26 11:45:00

  1. PythonPandas-タイムデルタを分単位の頻度で丸める

    指定された解像度でTimedeltaを丸めるには、 timestamp.round()を使用します 方法。 freqを使用して分単位の周波数分解能を設定します 値がTのパラメータ 。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd TimeDeltasは、Pythonの標準の日時ライブラリであり、異なる表現のtimedeltaを使用します。 Timedeltaオブジェクトを作成する- timedelta = pd.Timedelta('2 days 10 hours 45 min 20 s 35 ms 55 ns') タイムデルタを

  2. PythonPandas-指定されたタイムスタンプを分単位の頻度で期間に変換します

    指定されたタイムスタンプを期間に変換するには、タイムスタンプ.to_period()を使用します 方法。その中で、 freqを使用して頻度を設定します パラメータ。微小周波数の場合、周波数をTに設定します。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd タイムスタンプオブジェクトを作成する timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 6, 11, 50, 20, 33) タイムスタンプを期間に変換します。値「T」の「freq」パラメータを使用して、頻度を細かく設定しました timestamp.to_period(freq=&