Python Pandas入門 – 2つのIndexオブジェクトが同一の属性と型を持つかどうかを確認する方法

Pandasで2つのIndexオブジェクトが同じ属性やデータ型を持っているかどうかを確認したい場合は、identical()メソッドを使用します。このメソッドは「index1.identical(index2)」の形式で呼び出し、両者が完全に一致していればTrue、そうでなければFalseを返します。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

Indexオブジェクトの作成

次に、比較用のPandasインデックス「index1」と「index2」を作成します。

index1 = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])
index2 = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

Indexオブジェクトの表示

作成した2つのインデックスを画面に表示して確認します。

print("Pandas Index1...\n", index1)
print("Pandas Index2...\n", index2)

identical()メソッドによる比較

identical()メソッドを使って、2つのIndexオブジェクトが同じ属性と型を持っているかどうかを判定します。

print("\n2つのIndexオブジェクトは同じ属性と型を持っていますか?\n", index1.identical(index2))

サンプルコード（全体）

以下に、ここまでの処理をまとめた完全なコードを示します。

import pandas as pd

# Pandasのindex1とindex2を作成
index1 = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])
index2 = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

# index1とindex2を表示
print("Pandas Index1...\n", index1)
print("Pandas Index2...\n", index2)

# 2つのIndexオブジェクトが同一かどうかを確認
print("\n2つのIndexオブジェクトは同じ属性と型を持っていますか?\n", index1.identical(index2))

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Pandas Index1...
Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64')
Pandas Index2...
Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64')

2つのIndexオブジェクトは同じ属性と型を持っていますか?
True

補足：identical()とequals()の違い

なお、Pandasには似た機能を持つequals()メソッドも存在します。equals()は要素の値が等しいかどうかのみを比較しますが、identical()は要素の値に加えて、データ型（dtype）などの属性まで含めて厳密に比較する点が異なります。そのため、より厳格な一致性チェックが必要な場合にはidentical()メソッドが適しています。