Python Pandas：PeriodIndexオブジェクトをTimestampに変換する方法（freqパラメータで頻度を設定）

PeriodIndexオブジェクトをTimestampに変換するには、PeriodIndex.to_timestamp()メソッドを使用します。頻度はfreqパラメータで指定できます。

必要なライブラリのインポート

まず、pandasをインポートします。

import pandas as pd

PeriodIndexオブジェクトの作成

次に、PeriodIndexオブジェクトを作成します。PeriodIndexとは、時間軸上の一定期間を示す序数値を保持する不変のndarrayです。ここでは「freq」パラメータを使って頻度を設定しています。

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

作成したPeriodIndexオブジェクトを表示します。

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

Timestampへの変換

to_timestamp()メソッドを呼び出して、PeriodIndexをTimestampに変換します。この例でも「freq」パラメータで頻度を指定しています。

print("\nPeriodIndex object to timestamp...\n", periodIndex.to_timestamp(freq='M'))

サンプルコード全体

以下が完全なコード例です。

import pandas as pd

# PeriodIndexオブジェクトを作成
# PeriodIndexは、時間軸上の一定期間を示す序数値を保持する不変のndarray
# 「freq」パラメータで頻度を設定
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

# PeriodIndexオブジェクトを表示
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# PeriodIndexの頻度オブジェクトを表示
print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq)

# 頻度オブジェクトを文字列として表示
print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr)

# PeriodIndexをTimestampに変換
# 「freq」パラメータで頻度を設定
print("\nPeriodIndex object to timestamp...\n", periodIndex.to_timestamp(freq='M'))

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021', '2019', '2020', '2022'], dtype='period[A-DEC]')

PeriodIndex frequency object...
<YearEnd: month=12>

PeriodIndex frequency object as a string...
A-DEC

PeriodIndex object to timestamp...
DatetimeIndex(['2021-01-31', '2019-01-31', '2020-01-31', '2022-01-31'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)