Python Pandas-PeriodIndexオブジェクトをTimestampに変換し、頻度を設定します

PeriodIndexオブジェクトをTimestampに変換するには、 PeriodIndex.to_timestamp（）を使用します 方法。 freqを使用して頻度を設定します パラメータ。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

PeriodIndexオブジェクトを作成します。 PeriodIndexは、一定の期間を示す順序値を保持する不変のndarrayです。 「freq」パラメータを使用して周波数を設定しました-

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

PeriodIndexオブジェクトを表示-

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

PeriodIndexをタイムスタンプに変換します。 「freq」パラメータを使用して周波数を設定しました-

print("\nPeriodIndex object to timestamp...\n", periodIndex.to_timestamp(freq='M'))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Create a PeriodIndex object
# PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time
# We have set the frequency using the "freq" parameter
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

# Display PeriodIndex object
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# Display PeriodIndex frequency
print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq)

# Display PeriodIndex frequency as string
print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr)

# Convert PeriodIndex to timestamp
# We have set the frequency using the "freq" parameter
print("\nPeriodIndex object to timestamp...\n", periodIndex.to_timestamp(freq='M'))

出力

これにより、次のコードが生成されます-

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021', '2019', '2020', '2022'], dtype='period[A-DEC]')

PeriodIndex frequency object...
<YearEnd: month=12>

PeriodIndex frequency object as a string...
A-DEC

PeriodIndex object to timestamp...
DatetimeIndex(['2021-01-31', '2019-01-31', '2020-01-31', '2022-01-31'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)