Python Pandas – インデックスに名前を設定する方法

Pandasでインデックスに名前を設定するには、index.set_names() メソッドを使用し、引数として設定したいインデックス名を渡します。この記事では、具体的なコード例とともにその手順をわかりやすく解説します。

必要なライブラリのインポート

まず、pandasをインポートします。

import pandas as pd

インデックスの作成

次に、pd.Index() を使ってインデックスオブジェクトを作成します。

index = pd.Index(['Car','Bike','Truck','Car','Airplane'])

インデックスの表示

作成したインデックスを確認してみましょう。

print("Pandas Index...\n",index)

インデックス名の設定

set_names() に「Vehicle」という名前を渡して、インデックス名を設定します。

print("\nIndex name...\n",index.set_names('Vehicle'))

完全なサンプルコード

以下は、ここまでの手順をまとめた完全なコード例です。

import pandas as pd

# インデックスの作成
index = pd.Index(['Car','Bike','Truck','Car','Airplane'])

# インデックスの表示
print("Pandas Index...\n",index)

# インデックス内のデータを表す配列を取得
print("\nArray...\n",index.values)

# インデックス名を設定
print("\nIndex name...\n",index.set_names('Vehicle'))

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。最後の出力では、name='Vehicle' が追加されていることが確認できます。

Pandas Index...
Index(['Car', 'Bike', 'Truck', 'Car', 'Airplane'], dtype='object')

Array...
['Car' 'Bike' 'Truck' 'Car' 'Airplane']

Index name...
Index(['Car', 'Bike', 'Truck', 'Car', 'Airplane'], dtype='object', name='Vehicle')

ポイントまとめ

• set_names() は新しいインデックスオブジェクトを返すため、元のインデックスは変更されません（非破壊的な操作です）。
• 複数階層のMultiIndexの場合は、リスト形式で複数の名前を一度に設定することも可能です。
• inplace=True オプションを使えば、元のオブジェクトを直接変更することもできます。