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PythonPandas-インデックスの名前を設定します


インデックスの名前を設定するには、 index.set_names()を使用します 引数としてインデックスの名前を含めます。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

インデックスの作成-

index = pd.Index(['Car','Bike','Truck','Car','Airplane'])

インデックスを表示-

print("Pandas Index...\n",index)

インデックス名を設定-

print("\nIndex name...\n",index.set_names('Vehicle'))

以下はコードです-

import pandas as pd

# Creating the index
index = pd.Index(['Car','Bike','Truck','Car','Airplane'])

# Display the index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return an array representing the data in the Index
print("\nArray...\n",index.values)

# Set the index name
print("\nIndex name...\n",index.set_names('Vehicle'))

出力

これにより、次のコードが生成されます-

Pandas Index...
Index(['Car', 'Bike', 'Truck', 'Car', 'Airplane'], dtype='object')

Array...
['Car' 'Bike' 'Truck' 'Car' 'Airplane']

Index name...
Index(['Car', 'Bike', 'Truck', 'Car', 'Airplane'], dtype='object', name='Vehicle')

  1. Python-PandasIndexがフローティングタイプかどうかを確認します

    Pandas Indexがフローティングタイプであるかどうかを確認するには、 index.is_floating()を使用します パンダのメソッド。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd パンダインデックスの作成- index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, 20.4, 25.6, 30.8, 40.5, 50.2]) パンダのインデックスを表示する- print("Pandas Index...\n",index) インデックス値に浮動小数点数しかないかどうかを確認します- print("

  2. Python-PandasDataFrameの列の名前を変更

    DataFrameの列の名前を変更するには、 rename()を使用します 方法。名前を変更する列名を、rename()メソッドの「columns」パラメーターで設定します。たとえば、「車」を変更します 」列から「車名」 ” − dataFrame.rename(columns={'Car': 'Car Name'}, inplace=False) まず、CSVを読み取り、DataFrameを作成します- dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv&quo