Python・Pandasでインデックスが浮動小数点型（float型）かどうかを判定する方法

Pandasのインデックスが浮動小数点型（float型）であるかどうかを確認するには、index.is_floating()メソッドを使用します。このメソッドは、インデックスの値がすべてfloat型のみで構成されている場合にTrueを返し、そうでなければFalseを返します。

まず、必要なライブラリをインポートしましょう。

import pandas as pd

次に、Pandasのインデックスを作成します。

index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, 20.4, 25.6, 30.8, 40.5, 50.2])

作成したPandasインデックスを表示します。

print("Pandas Index...\n", index)

インデックスの値がfloat型のみで構成されているかどうかを確認します。

print("\nIndex values only consists of floats?\n", index.is_floating())

サンプルコード全体

以下に、ここまでの手順をまとめた完全なコードを示します。

import pandas as pd

# Pandasインデックスの作成
index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, 20.4, 25.6, 30.8, 40.5, 50.2])

# Pandasインデックスの表示
print("Pandas Index...\n", index)

# インデックス内の要素数を取得
print("\nNumber of elements in the index...\n", index.size)

# データのdtypeオブジェクトを取得
print("\nThe dtype object...\n", index.dtype)

# インデックスの値がfloat型のみかどうかを確認
print("\nIndex values only consists of floats?\n", index.is_floating())

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Pandas Index...
Float64Index([5.7, 6.8, 10.5, 20.4, 25.6, 30.8, 40.5, 50.2], dtype='float64')

Number of elements in the index...
8

The dtype object...
float64

Index values only consists of floats?
True

出力からわかるように、インデックスはfloat64型で構成されており、is_floating()はTrueを返しています。

補足：新しいバージョンのPandasでの注意点

is_floating()メソッドやFloat64Indexは、Pandas 1.x系で非推奨となり、Pandas 2.0以降では削除されています。新しいバージョンでは、代わりにpd.api.types.is_float_dtype()関数を使用することで、同様の判定が可能です。

import pandas as pd

index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5])

# 新しいバージョンでの判定方法
print(pd.api.types.is_float_dtype(index))  # True