Python Pandas：IntervalIndexの区間が左閉じ・右閉じ・両側・どちらでもないかを確認する方法

IntervalIndexに含まれる各区間が、左側（left）・右側（right）・両側（both）のいずれかで閉じているのか、それともどちらも閉じていない（neither）のかを確認するには、interval.closedプロパティを使用します。このプロパティは、区間の境界の扱い方を文字列として返してくれます。

確認手順

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

次に、from_arrays()メソッドを使ってIntervalIndexを作成します。ここでは開始値と終了値の2つの配列を指定しています。

interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([5, 10, 15], [15, 20, 25])

作成したIntervalIndexを表示してみましょう。

print("IntervalIndex...\n", interval)

そして、closedプロパティを参照することで、区間がどちら側で閉じているかを確認できます。

print("\nChecking for the type of IntervalIndex...\n", interval.closed)

サンプルコード

以下は、ここまでの手順をまとめた完全なコード例です。

import pandas as pd

# IntervalIndexを作成
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([5, 10, 15], [15, 20, 25])

# IntervalIndexを表示
print("IntervalIndex...\n", interval)

# 各区間の長さを表示
print("\nIntervalIndex length...\n", interval.length)

# 区間が左側・右側・両側・どちらでも閉じていないかを確認
print("\nChecking for the type of IntervalIndex...\n", interval.closed)

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

IntervalIndex...
IntervalIndex([(5, 15], (10, 20], (15, 25]], dtype='interval[int64, right]')

IntervalIndex length...
Int64Index([10, 10, 10], dtype='int64')

Checking for the type of IntervalIndex...
Right

出力を見ると、dtypeに「right」と表示されている通り、このIntervalIndexの各区間は右側で閉じている（右端を含む）ことがわかります。closedプロパティも「Right」を返しているため、正しく確認できています。

なお、from_arrays()メソッドではclosed引数に「'left'」「'both'」「'neither'」などを指定することで、区間の閉じ方を自由に変更することも可能です。