Python Pandas-IntervalIndex間隔が左側、右側、両方で閉じているか、どちらも閉じていないかを確認します
IntervalIndex間隔が左側、右側、またはその両方で閉じられているかどうかを確認するには、 interval.closedを使用します。 プロパティ。
まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
IntervalIndexの作成-
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([5, 10, 15], [15, 20, 25])
間隔を表示-
print("IntervalIndex...\n",interval)
IntervalIndexが左側、右側、両方で閉じているか、どちらも閉じていないかを確認します-
print("\nChecking for the type of IntervalIndex...\n",interval.closed)
例
以下はコードです-
import pandas as pd # Create IntervalIndex interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([5, 10, 15], [15, 20, 25]) # Display the interval print("IntervalIndex...\n",interval) # Display the interval length print("\nIntervalIndex length...\n",interval.length) # Check whether the IntervalIndex is closed on the left-side, right-side, both or neither print("\nChecking for the type of IntervalIndex...\n",interval.closed)
出力
これにより、次の出力が生成されます-
IntervalIndex... IntervalIndex([(5, 15], (10, 20], (15, 25]], dtype='interval[int64, right]') IntervalIndex length... Int64Index([10, 10, 10], dtype='int64') Checking for the type of IntervalIndex... Right
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PythonPandas-IntervalArrayの間隔が空かどうかを確認します
IntervalArrayのIntervalsが空かどうかを確認するには、 array.is_emptyを使用します パンダのプロパティ。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 2つのIntervalオブジェクトを作成します。値が「どちらでもない」-の「closed」パラメータを使用して設定されたオープン間隔 interval1 = pd.Interval(0, 0, closed='neither') interval2 = pd.Interval(20, 50, closed='neither') 間隔を表
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Python Pandas-IntervalArrayの間隔が左側、右側、両方で閉じているか、どちらも閉じていないかを確認します
IntervalArrayの間隔が左側、右側、またはその両方で閉じられているかどうかを確認するには、 array.closedを使用します。 プロパティ。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 2つのIntervalオブジェクトを作成します。値が「both」の「closed」パラメーターを使用して設定された閉じた間隔。閉じた区間(角括弧で示される数学)には、その端点が含まれます。つまり、閉じた区間[0、5]は、条件0 <=x <=5-によって特徴付けられます。 interval1 = pd.Interval(10, 25, closed=