IntervalがPythonPandasのIntervalArrayの値と重複していないか要素ごとに確認します

IntervalがIntervalArrayの値と重複しているかどうかを要素ごとに確認するには、 overlaps（）を使用します パンダのメソッド。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

閉じた端点を含む共通点を共有する場合、2つの区間は重なります。共通のオープンエンドポイントしかない間隔は重複しません。 IntervalArrayを作成する-

intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 20), (15, 35)])

IntervalArrayを表示する-

print("IntervalArray...\n",intervals)

IntervalがIntervalArray-

print("\nDoes interval overlaps values in the IntervalArray...\n",intervals.overlaps(pd.Interval(12, 30)))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Two intervals overlap if they share a common point, including closed endpoints. Intervals
# that only have an open endpoint in common do not overlap
# Create an IntervalArray
intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 20), (15, 35)])

# Display the IntervalArray
print("IntervalArray...\n",intervals)

# Display the interval length
print("\nInterval length...\n",intervals.length)

# Check elementwise if an Interval overlaps the values in the IntervalArray
print("\nDoes interval overlaps values in the IntervalArray...\n",intervals.overlaps(pd.Interval(12, 30)))

出力

これにより、次の出力が生成されます-

IntervalArray...
<IntervalArray>
[(10, 20], (15, 35]]
Length: 2, dtype: interval[int64, right]

Interval length...
Int64Index([10, 20], dtype='int64')

Does interval overlaps values in the IntervalArray...
[ True True]