Python Pandas入門：IntervalIndexの左側の境界値を取得する方法

PandasのIntervalIndexから左側の境界値（left）を取得する

Pythonのデータ分析ライブラリ「Pandas」では、interval.leftプロパティを使用することで、IntervalIndexに含まれる各区間の左側の境界値（下限値）を簡単に取得できます。本記事では、具体的なコード例とともにその使い方を解説します。

手順1：必要なライブラリをインポートする

最初に、Pandasをインポートします。

import pandas as pd

手順2：IntervalIndexを作成する

pd.IntervalIndex.from_arrays()メソッドを使うと、左側の境界値と右側の境界値の配列からIntervalIndexを生成できます。

interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([5, 10, 15], [15, 20, 25])

手順3：作成したIntervalIndexを表示する

print("IntervalIndex...\n", interval)

手順4：左側の境界値を取得する

interval.leftプロパティにアクセスすると、各区間の左側の境界値が格納されたインデックスが返されます。

print("\nThe left bound for the IntervalIndex...\n", interval.left)

完全なサンプルコード

以下に、ここまでの手順をすべて含んだコード例を示します。あわせて区間の長さや閉じ方（closed）の確認方法も紹介しています。

import pandas as pd

# IntervalIndexを作成
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([5, 10, 15], [15, 20, 25])

# IntervalIndexを表示
print("IntervalIndex...\n", interval)

# 区間の長さを表示
print("\nIntervalIndex length...\n", interval.length)

# 左側・右側・両方・どちらでもないか、区間の閉じ方を確認
print("\nChecking for the type of IntervalIndex...\n", interval.closed)

# 左側の境界値を取得
print("\nThe left bound for the IntervalIndex...\n", interval.left)

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

IntervalIndex...
IntervalIndex([(5, 15], (10, 20], (15, 25]], dtype='interval[int64, right]')

IntervalIndex length...
Int64Index([10, 10, 10], dtype='int64')

Checking for the type of IntervalIndex...
right

The left bound for the IntervalIndex...
Int64Index([5, 10, 15], dtype='int64')

出力結果の解説

• IntervalIndexの内容： (5, 15]、(10, 20]、(15, 25] の3つの区間が作成されています。
• length： 各区間の長さはすべて10であることがわかります。
• closed： 「right」と表示されており、各区間は右側が含まれ、左側が含まれない（半開区間）ことを意味します。
• left： [5, 10, 15] というInt64Indexが返され、各区間の左側の境界値を正しく取得できていることが確認できます。

このように、interval.leftプロパティを使えば、IntervalIndexの下限値をワンラインで抽出できるため、データのフィルタリングやビニング処理などで非常に便利です。同様に、右側の境界値を取得したい場合はinterval.rightプロパティを使用してください。