PythonPandas-閉じたエンドポイントを共有する2つのIntervalオブジェクトが重複していないかどうかを確認します
閉じたエンドポイントを共有する2つのIntervalオブジェクトがオーバーラップするかどうかを確認するには、 overlaps()を使用します メソッド。
まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
閉じた端点を含む共通点を共有する場合、2つの区間は重なります。共通のオープンエンドポイントしかない間隔は重複しません。
2つのIntervalオブジェクトを作成します。インターバルは両側から閉じました。値が「both」の「closed」パラメータを使用して設定された間隔
interval1 = pd.Interval(10, 30, closed='both') interval2 = pd.Interval(30, 50, closed='both')
間隔を表示する
print("Interval1...\n",interval1) print("Interval2...\n",interval2)
両方の区間オブジェクトが重なっていないか確認してください
print("\nDo both the interval objects overlap?\n",interval1.overlaps(interval2))
例
以下はコードです
import pandas as pd # Two intervals overlap if they share a common point, including closed endpoints # Intervals that only have an open endpoint in common do not overlap # Create two Interval objects # Interval closed from the both sides # Interval set using the "closed" parameter with value "both" interval1 = pd.Interval(10, 30, closed='both') interval2 = pd.Interval(30, 50, closed='both') # display the intervals print("Interval1...\n",interval1) print("Interval2...\n",interval2) # display the length of both Interval1 and Interval2 objects print("\nInterval1 object length = ",interval1.length) print("\nInterval2 object length = ",interval2.length) # check whether both the interval objects overlap print("\nDo both the interval objects overlap?\n",interval1.overlaps(interval2))
出力
これにより、次のコードが生成されます
Interval1... [10, 30] Interval2... [30, 50] Interval1 object length = 20 Interval2 object length = 20 Do both the interval objects overlap? True
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Python Pandas-IntervalArrayの間隔が左側、右側、両方で閉じているか、どちらも閉じていないかを確認します
IntervalArrayの間隔が左側、右側、またはその両方で閉じられているかどうかを確認するには、 array.closedを使用します。 プロパティ。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 2つのIntervalオブジェクトを作成します。値が「both」の「closed」パラメーターを使用して設定された閉じた間隔。閉じた区間(角括弧で示される数学)には、その端点が含まれます。つまり、閉じた区間[0、5]は、条件0 <=x <=5-によって特徴付けられます。 interval1 = pd.Interval(10, 25, closed=
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PythonPandas-開いているエンドポイントを共有する2つのIntervalオブジェクトが重複していないかどうかを確認します
開いているエンドポイントを共有する2つのIntervalオブジェクトがオーバーラップしているかどうかを確認するには、 overlaps()を使用します メソッド。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 閉じた端点を含む共通点を共有する場合、2つの区間は重なります。共通のオープンエンドポイントしかない間隔は重複しません。 2つのIntervalオブジェクトを作成します。 Interval1は両側から閉じられます。 Interval2は両側から開いています- interval1 = pd.Interval(10, 30, closed='